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全国人大常委会法工委发言人：2022年立法工作呈现五个“新”******

　　中新网北京1月10日电 (记者 梁晓辉)全国人大常委会法工委发言人、立法规划室主任杨合庆10日向中新网记者表示，2022年我国立法工作呈现五个“新”。

　　“2022年是党的二十大召开之年，意义重大；2022年也是十三届全国人大常委会任期的最后一年，立法任务艰巨繁重。”杨合庆说，我国立法工作稳中求进、有条不紊，集中呈现出任务多、份量重、要求高、时间紧等特点。

　　他以五个“新”作出概括：

　　一是加强宪法实施和监督取得新成效。2022年是我国现行宪法公布施行40周年，意义重大。我们不断健全保证宪法全面实施的制度体系，通过完备的法律保证宪法实施，严格落实合宪性审查制度机制，深入推进合宪性审查工作，更好发挥宪法在治国理政中的重要作用，维护宪法权威和尊严。

　　二是加快完善以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系取得新成果。我们统筹推进国内法治和涉外法治建设，加强重点领域、新兴领域、涉外领域立法，制定法律6件，修改法律10件次，作出法律解释1件，通过有关法律问题和重大问题决定7件，以良法促进发展、保障善治，以更加完备的法律制度体系为党治国理政提供了坚强有力的法律保障和制度力量。

　　三是推进科学立法、民主立法、依法立法取得新进展。我们坚持立法规划、年度立法工作计划和专项立法工作计划一体推进，统筹立改废释纂，健全吸纳民意、汇集民智工作机制，创新立法形式，增强了立法系统性、整体性、协同性、时效性。

　　四是完善和加强备案审查制度取得新突破。我们全面提升备案审查制度和能力建设水平，全面开展、扎实推进备案审查工作，强化“有错必纠”力度，有力地保证了中央令行禁止，有力维护了国家法制统一尊严权威。

　　五是发展全过程人民民主取得了新成绩。我们加强人民当家作主制度保障，将全过程人民民主重大理念上升为新修改的地方组织法等国家基本法律制度，扩大人民有序政治参与和立法参与，保证人民依法行使民主权利。(完)

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）